“设计交易系统的第二步，是建立策略库。”
田园指出，交易系统中的趋势分析工具，是为了判断股市的牛市、熊市、震荡市，或者牛股、熊股、震荡股。
在判断出趋势后，投资者应该采取对应的交易策略。可以运用的策略有很多种，这些交易策略放在一起，就是一个策略库。
这时有学员问：“是不是左侧型的策略适合熊市，右侧型的策略适合牛市啊？”
“你少说了一种中间型策略。一般而言，左侧型的策略牛市、熊市、震荡市都可以用，中间型和右侧型的策略更适合牛市。”
“哦。”
“但也不是绝对的，而是要看具体的行情结构。假设熊市中的一轮反弹幅度很大，那么各种策略都能获利。”
“哦。”
看到有的学员一脸问号，田园解释说：“左侧、中间、右侧指的是交易策略买入股票的时机。争取在涨势的起步阶段买入就是左侧，在延续阶段买入的就是中间，右侧型策略大概包括了中间型策略的区间，但是卖点出现的比较晚。”
随后，田园介绍了这三种策略的原理。
左侧型策略的买入信号出现的比较早。
田园说：“应用该策略，一般要用预判行情走势的震荡型指标，它更重视行情开始上涨的阶段，力求股市见底后早一点的赚钱。由于策略有预判的性质，所以卖出信号也会比较早，可能会踏空后面的涨势。”
中间型策略的买入信号比左侧型策略晚一点，卖出信号比右侧型策略要早一点。
田园说：“应用该策略，一般需要同时符合多个指标的多头区间。由于条件多，此类策略的胜率相对较高，但交易机会比较少。”
右侧型策略是买入信号出现得最慢的一种。
田园说：“应用该策略，一般要用顺势型的指标，它更重视行情预期的盈利幅度。因为很多小涨行情，是无法满足右侧型策略的买入条件的，或者一出现买入信号就见顶。这种策略的卖出信号出现的比较晚，而且可能几年才有一次成功的交易，但一旦交易成功，就有可能获得超高的收益。”
他继续说：“各策略按照买入股票的方式，可以分为一次性买入和分批买入。一次性买入的策略，一般是历史交易胜率相对较高的策略，但在应用时必须有风险控制的手段。而分批买入，通常可以提高买股票赚钱的成功率。它又可以分为盈利加仓法和亏损补仓法两种。”
学员们闻听有些困惑，“怎么盈利能加仓，亏损也能加仓？”
田园笑，“这两种用法，在不同趋势状态中有不同的效果。比如在大牛市中，盈利加仓法可以获取更多的利润；而亏损补仓法，可能没有机会买入更多的股票；在震荡时，盈利加仓法可能一加仓就见顶了，亏损加仓法却能抄到底。”
随后，田园开始介绍常见的交易策略。
“第一种是价值型策略。研究股票的估值情况，选择有价值的股票投资。”
他指出，很多人以为估值就是市盈率、市净率这些指标，其实财务指标通常不直接用于选股，而是用于排除上市公司的财务风险。
也就是说低市盈率，低市净率并不是我们购买股票的理由，但是高市盈率，高市净率却是我们不买的理由。
“第二种是趋势型策略。是争取捕捉股票的大段涨势的策略。如果股票走出一大波上涨行情，趋势型指标一般都能够捕捉到。”
他认为，趋势型策略虽然单次收益大，但是成功率却比较低，毕竟能走出一大段涨势的个股总是少数。所以使用趋势型策略必须要有配套的止损策略，以便及时换股。
“第三种是反趋势型策略。如果说趋势型策略是右侧交易，是在股票形成上升趋势之后跟进；那么反趋势型策略就是左侧交易，是预测股价回落时的支撑位。该策略的优点是交易机会非常多。其实能够涨一大段的牛股很少，但是能涨一小段的个股却非常的多。”
他指出，该策略最常用的工具是超买超卖指标。它的原理是：当股价距离均线比较远时，通常孕育着短期反向波动的机会。但超买超卖指标不太适合猛烈的趋势型行情，容易抄底抄在半山腰。
“第四种是统计学策略：就是以数学方法进行股票交易的策略。”
他指出，该策略是统计一些可能影响股价趋势的条件（也叫做选股因子），用成功率高的条件去设计买卖点。
统计学策略中最常使用的是动量延续、动量反转和均值回归三种模型。
简单的互动后，田园说：“股票市场历史悠久，人们曾以各种各样的视角去解读行情，也设计出五花八门的交易策略。我们建立策略库，是为了寻找能够适应当前市场的策略。炒股不是会一两种方法就能一劳永逸的。因为市场总是会出现新的变化，所以我们的交易策略也应该随之更新。”
学员们点头。
随后，田园给学员们演示了一套最简单的策略库。
对于想要体验交易系统的初学者，可以采用最常用的两种技术指标。用均线捕捉趋势机会，用KdJ捕捉震荡机会。
具体方法是：用30日平均线和120日平均线判断牛熊状态，然后在牛市中用均线进行交易，在震荡市中用KdJ进行交易，熊市不交易。
投资者还可以增加过渡型的交易方式。比如将多种交易策略组合使用，这样既能在熊市降低风险，也能在牛市和震荡市提高收益的稳定性。
策略库最好的应用效果是：行情越好策略的做多区间就越多；行情越不好策略的做空（或空仓）区间就越多；行情的震荡越多，采用波段策略的区间越多。
必须承认，行之有效的交易策略，是需要大量统计实践的，所以充实策略库，必然需要很长的时间和很多的学习。
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