“阿尔法数据工坊”的法律诉讼在国际法庭上艰难推进，如同陷入泥潭，对方凭借复杂的司法管辖和程序拖延，使得短期难有结果。然而，“暗数据”泄露的阴影，却迫使“新滨城银行”乃至整个行业，加速了风控体系的自我进化。
林墨主导的“风控模型动态优化”项目，在赵工团队夜以继日的努力下，取得了初步成效。核心信贷审批模型引入了更多随机因子和动态权重调整机制，使得模型的决策逻辑变得更加难以从外部预测。但这带来的副作用也显而易见——审批效率出现了一定程度的下降，部分一线客户经理抱怨模型“变得有些古怪和不可捉摸”。
就在内部适应着这种“成长的阵痛”时，“智库A”的反击，已经绕开了坚硬的正面堡垒，选择了更柔软的腹部切入。
这一次，他们的武器是 “生成式人工智能”（AIGc）。
危机首先以一种极具迷惑性的方式浮现。滨城几家经营状况良好、与“新滨城银行”合作多年的中型制造企业，几乎在同一时期，收到了来自不同“国际知名采购商”的询盘。这些询盘通过专业的b2b平台或邮件发出，对方公司信息、联系人、甚至历史交易记录（伪造的）都一应俱全，显得极为真实。询盘的产品规格要求明确，报价优厚，订单量可观。
然而，这些“优质订单”都有一个共同点：要求供应商提供远超常规的付款账期（如360天），或者要求银行为其开具大额的、见索即付的备用信用证作为担保。
“这条件太好了，好得有点不真实。”一位经验丰富的贸易融资部经理在初审时提出了疑虑，但面对企业主渴望抓住“国际机遇”的强烈意愿，以及对方提供的、几乎无懈可击的（伪造）资信材料，压力层层上传到了审批环节。
升级后的风控模型，基于企业历史交易数据、行业惯例和对方（伪造）公司的公开信息进行运算，给出的风险评分竟也处于“可接受”的临界区间。模型识别出了异常，但无法精准判定其为欺诈，因为对方提供的“证据链”在数据层面近乎完美。
“是深度伪造技术，”赵工在分析了几个询盘邮件附带的、对方“cEo”推介产品的视频后，得出了骇人的结论，“视频里的人物形象、声音、口型、甚至微表情，都是AIGc生成的！连同那些公司背景资料、过往交易记录，很可能都是一整套由AI虚构出来的‘数字皮包公司’！”
对手利用AIGc，批量制造出了足以以假乱真的“幻影订单”和“幻影客户”，旨在诱使银行开出长期的、高风险的贸易融资凭证。 一旦这些凭证被开出，对方很可能在到期时利用规则漏洞发起无理索赔，或者在二级市场进行复杂的金融操作，将风险转嫁给银行。即便银行最终能通过法律途径胜诉，过程也将极其漫长和昂贵，更重要的是，银行的信用和专业声誉将遭受重创。
“他们在用AI挑战我们风控的‘认知边界’。”林墨感到了问题的棘手。传统的风控模型依赖于历史数据和已知模式，而AIGc却能创造出前所未有的、但逻辑自洽的“新现实”。
更令人担忧的是，苏晴从暗网渠道截获的信息显示，“智库A”似乎正在利用从“阿尔法数据工坊”获取的部分“暗数据”，来训练和优化其用于金融欺诈的AIGc模型，使其生成的“幻影”能更好地贴合“新滨城银行”过往的客户偏好和审批倾向！
被盗的“决策基因”，正在被用来制造攻击自身的“智能病毒”！
“我们必须升级我们的‘免疫系统’！”林墨在危机应对会议上斩钉截铁，“光有动态模型不够，我们需要能识别‘创造力’的AI！”
他立刻做出决策：
第一，引入“AI对抗AI”。 他紧急联络国内顶尖的AI安全实验室，采购并部署最新的“深度伪造检测”和“AI生成内容识别”系统，将其作为信贷审批流程的前置过滤器。同时，要求赵工团队着手研发针对金融欺诈场景的、具备主动探测和诱骗能力的“猎人”AI模型。
第二，构建“关系图谱防火墙”。 他指示风险团队，超越单一交易数据，构建更宏大的“企业-供应链-金融-舆论”动态关系图谱。任何新出现的交易对手，都必须置于这张图谱中进行验证，核查其与已知实体、历史交易、乃至舆情信息的关联性，一个完全孤立、凭空出现的“优质客户”，其本身就是最大的风险信号。
第三，启动“人类智慧增强”计划。 林墨强调，在AI时代，人的经验和直觉愈发珍贵。他要求在所有涉及大额或复杂结构的贸易融资业务中，强制加入由资深信贷专家和国际贸易法律师组成的“人工超级复核”环节，赋予其一票否决权。
然而，道高一尺，魔高一丈。
就在“新滨城银行”紧锣密鼓地升级防御体系时，一种更隐蔽的AIGc攻击变体悄然出现。这一次，对方不再虚构整个公司，而是开始模仿真实存在的、与“新滨城银行”有良好合作记录的优质客户！他们利用AIGc技术，精准模仿这些企业高管的邮件风格、沟通习惯，向银行客户经理发送指令，要求变更收款账户或调整授信条件！
若非一位心细的客户经理因一个习惯性称呼的细微差异（真人习惯用“王总”，而AI模仿的邮件用了“王总经理”）而产生警觉，并通过电话直接与客户本人核实，一笔巨额资金就可能被转入诈骗账户。
AIGc的阴影，已经不仅仅是制造幻影，更开始尝试窃取和篡改现实。
林墨站在“金盾”指挥中心，看着屏幕上不断演进的攻击模式和防御系统的应对日志，心情沉重。这是一场在算法层面进行的、没有硝烟却异常残酷的军备竞赛。银行的防线，必须比对手的矛进化得更快。
他接通了陈永清的电话，语气前所未有的严肃：
“陈行，我们面临的，可能是一场重新定义金融安全的战争。我们需要更高层面的支持，需要聚合国家在人工智能、网络安全、金融监管领域的顶尖力量，共同构建面向未来的、智能化的金融安全防御体系。”
他知道，单靠一家银行，已无法应对这来自算法深处的、无穷变幻的阴影。
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