“未来智能项目组”的会议室里，气氛严肃而紧张。
巨大的全息屏幕上，正反复播放着“混沌神经元网络”在学习手写数字任务时，那条如同心电图般剧烈震荡、始终无法收敛的损失函数曲线。
这幅图像，像一块巨石，压在项目组每一个成员的心头。
“我们必须找到抑制混沌的方法。”索菲亚首先发言，她的表情很凝重，“我初步的设想是，在算法层面引入更强的‘正则化’项，比如增加一个‘L1范数’惩罚，来强制稀疏化神经元之间的连接，或者在激活函数上增加一个‘饱和边界’，限制神经元的过度放电。”
徐涛接着她的话说道：“技术上是可行的。这相当于给每个神经元都套上一个‘紧箍咒’，强行把它们的随机行为，限制在一个可控的范围之内。但……”
他没有说下去，但所有人都明白他的意思。这样做，无异于又回到了“简化模型”的老路上。他们费尽心力从生物神经元那里引入的“非确定性”火花，很可能又会被这个“紧箍咒”给掐灭。
“我不同意。”高翔缓缓地摇了摇头，他的目光始终没有离开屏幕上那条混乱的曲线，“这是一种治标不治本的方法。我们不能因为无法驾驭混沌，就选择杀死混沌。生物大脑本身就是一个充满了噪声和随机性的系统，但它并没有因此而崩溃，反而演化出了高度的智慧。这说明，我们一定忽略了某个更底层的、用于平衡‘混沌’与‘秩序’的关键机制。”
会议室里，再次陷入了“工程派”与“理论派”的思维碰撞。一方倾向于用已知的、可靠的算法工具来解决问题，另一方则坚持要探寻问题背后更根本的物理或生物学原理。
就在这时，一直安静地听着众人讨论的丰承德院士，开口了。
“高博士说得对。”他的声音不大，却立刻让所有人都集中了注意力，“你们遇到的问题，其实是所有计算神经学研究者都会遇到的终极难题。而大自然，早在数亿年前，就已经给出了一个无比精妙的答案。”
他示意自己的学生李哲，将一份新的演示文稿投射到屏幕上。
屏幕上，出现了一张通过电子显微镜拍摄的、两个神经元之间连接处的高分辨率图像。那个被称为“突触”的微小结构，清晰地展现在众人面前。
“我们之前所有的讨论，都集中在‘神经元’本身。但我们忽略了比神经元更重要的东西——那就是它们之间的‘连接’。”丰院士的声音充满了力量。
“在你们现有的模型中，神经元之间的连接权重，一旦设定，在一次学习任务中就是固定不变的。对吗？”他问道。
徐涛和索菲亚点了点头，这是所有标准神经网络模型的基础。
“但这，恰恰是人工神经网络与生物神经网络最根本的区别。”丰院士的眼中，闪烁着智慧的光芒，“生物大脑之所以没有在持续的混沌中崩溃，就是因为，神经元之间的‘连接强度’，也就是突触权重，它不是固定不变的！它是一个动态的、不断根据神经活动进行自我调整的量。我们称之为——‘突触可塑性’。”
他在白板上，重重地写下了这个词。
“早在七十多年前，心理学家唐纳德·赫布就提出了一个天才般的假说，后来被无数实验所证实，我们称之为‘赫布理论’。”
“理论的核心思想非常简单：‘一起激发的神经元，连接会更紧密’（Neurons that fire together, wire together）。”
丰院士继续解释道：“这意味着什么？这意味着，大脑在处理信息时，并不是被动地让信号在固定的网络中传递。它会根据信号的模式，自发地、动态地强化那些被频繁同时激活的神经元之间的连接通路，同时弱化、甚至剪除那些很少被用到的连接。”
“正是通过这种‘用进废退’的机制，大脑在持续的、混沌的背景神经活动之上，一点点地‘雕刻’出了有序的、有意义的结构。那些被强化了的连接回路，就构成了我们的记忆、知识和技能。”
丰院士的这番话，如同平地惊雷，让在场的所有人都感到了一种醍-醐灌顶般的震撼！
他们一直试图从外部用一个“全局控制器”去强行抑制混沌，却从未想过，系统本身，就拥有一种从内部“自下而上”地生成秩序的强大能力！
高翔的呼吸陡然变得急促起来。作为一名理论物理学家，他立刻从丰院士的描述中，捕捉到了一个他无比熟悉的、更深层次的物理学概念！
他猛地站起身，激动地走到白板前，在“突触可塑性”的旁边，写下了另一个词。
“自组织临界性（Self-organized criticality）！”
他转过身，眼中闪烁着顿悟的光芒：“丰院士描述的，在物理学上，就是一个完美的‘自组织临界’过程！系统并不需要外部的精细调节，它通过内部简单的、局域的相互作用规则（赫布理论），自发地演化，并始终将自己维持在一个介于‘完全无序’和‘完全有序’之间的临界状态！”
“这个临界状态，就是系统最优的工作点！”高翔的声音因为兴奋而拔高，“它既保留了混沌系统对微弱信号的敏感性和多样性，又通过自组织的结构，保证了信息处理的稳定性和可靠性！这……这简直就是物理学和生物学最完美的一次结合！”
高翔的补充，为丰院士的生物学解释，赋予了坚实的数学和物理学内核。
整个会议室里，所有人都被这个跨越了多个学科的、闪耀着智慧光芒的理论所折服。
“未来智能项目组”那道看似无法逾越的“混沌的诅咒”高墙，在这一刻，被彻底推倒了。他们找到了那条通往真正“类脑智能”的、金光闪闪的康庄大道。
……
会议结束后，整个“未来智能项目组”都沉浸在一种找到新方向的兴奋之中。
而在隔壁，“前沿物理项目组”的办公室里，气氛依旧沉闷。
林浩和克劳斯正对着一块空白的白板，相对无言。自从两条“降维”之路都被证明走不通后，他们已经陷入这种状态好几天了。
突然，办公室的门被敲响了。
“请进。”林浩有些疲惫地说道。
门被推开，高翔走了进来，他的脸上还带着刚刚开完会后的兴奋和激动。
“林浩，克劳斯，你们还在为‘降维’的事发愁？”他看了一眼空空如也的白板，立刻明白了他们的处境。
“是啊，”克劳斯苦笑了一下，“我们好像被困在一个高维监狱里了。”
“听我说，我们刚才开会，丰院士提到了一个观点，我觉得……可能会对你们有点启发。”高翔没有卖关子，立刻将刚刚会议上，丰院士关于“突触可塑性”和自己关于“自组织临界”的理论，言简意赅地复述了一遍。
林浩和克劳斯安静地听着。
一开始，林浩还只是当成另一个项目组的技术进展来听。但当他听到“动态地强化有用的连接回路”、“剪除无用的连接”、“在混沌的背景上雕刻出有序的结构”这几个词时，他的眼神，开始发生了微妙的变化。
而一旁的克劳斯，在听到“自组织临界性”这个词时，他那双蓝色的眼睛里，更是瞬间闪过了一道锐利的光芒！
他猛地站了起来，快步走到自己的书架前，从一堆关于网络科学的文献中，抽出了一本看起来很旧的、关于“逾渗理论（percolation theory）”的专着。
“林，等等！”克劳斯一边飞快地翻动着书页，一边头也不抬地说道，“高翔刚才提到的东西，让我想起了一些我这几天看到的东西……一个系统，在混沌的背景上，自发地生成有序结构……这不就是……不就是逾渗理论里描述的‘相变’过程吗？！”
他终于找到了他想要的那一页，上面画着一个由无数随机分布的格点构成的网络。当格点被占据的概率p，从低于某个临界值pc，增加到高于pc时，整个网络会从一堆离散的、不连通的小团簇，瞬间“相变”成一个贯穿整个系统的、巨大的“超级团簇”！
“自组织……动态调节……临界状态……”林浩看着克劳斯书上的那幅相变图，又回想着高翔刚刚转述的大脑工作机制，他的大脑中，那根紧绷了数周的弦，被猛地拨动了！
他瞬间意识到，他和克劳斯之前又犯了一个根本性的错误：他们一直试图设计一个静态的、最终的无回路结构，无论是通过工程强制，还是通过物理自发。
而大自然给出的答案，却根本不是一个静态的结构！
而是一个动态演化的过程！
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