人民的名义:祁同伟的不一样人生

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第132章 智慧治安2.0试点落地,精准预判显成效

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汉东市智慧治安指挥中心里,大屏上的“AI风险预判热力图”格外醒目——红色区域代表高风险,黄色代表中风险,绿色代表低风险。指挥中心主任指着热力图上的三个红色斑块,对前来调研的祁同伟说:“祁厅长,这三个区域是AI模型预判的盗窃高发区域,我们根据提示提前部署警力,昨晚在其中一个区域抓获了3名准备作案的嫌疑人。”

这是智慧治安2.0在汉东市、滨江市试点一个月后的真实场景。作为智慧治安2.0的核心升级方向,AI风险预判模块、政务服务一体化功能的落地成效,超出了预期。

一、试点成效:数据见证“精准治理”威力

祁同伟组织省厅相关部门、各地市公安系统负责人,召开智慧治安2.0试点成果观摩会,用两组实打实的数据和案例,展现试点的显着成效:

(一)汉东市:AI风险预判,让犯罪“未发先防”

汉东市作为首批试点,重点测试AI风险预判模块。一个月内,模块通过分析近三年的盗窃、诈骗案件数据,结合人口流动、地理环境、消费行为等信息,精准识别出12个高风险区域、8类高危人群,发出预警信息320条。

典型案例1:AI模型通过分析发现,汉东市老城区的三个老旧小区,每周三、周五夜间10点至凌晨2点,盗窃案件高发,且作案手法高度相似,预判为同一团伙作案。指挥中心根据提示,提前在三个小区部署便衣民警和智能监控。在预判的高发时段,民警当场抓获正在作案的盗窃团伙成员28名,缴获作案工具15件,破获系列盗窃案件42起。试点一个月后,汉东市盗窃案件环比下降40%,其中老旧小区盗窃案件下降65%。

典型案例2:针对老年群体诈骗高发的问题,AI模型通过分析涉诈人员的通话特征、转账行为,精准识别出120名涉诈高危人员和800名易受骗老年群体。指挥中心通过“省级治安”App,向易受骗老年群体推送个性化反诈提示,同时安排社区民警上门走访。期间,成功劝阻15起养老诈骗案件,为老人挽回损失80余万元。

汉东市公安局长在观摩会上介绍:“AI风险预判模块让我们从‘被动破案’转向‘主动预防’,以前是群众报警才出警,现在是提前部署警力,把犯罪扼杀在萌芽状态。一个月内,我们的出警效率提升了30%,民警的工作压力也减轻了不少。”

(二)滨江市:政务一体化,让群众“少跑弯路”

滨江市试点重点测试政务服务一体化功能,通过对接省政务服务平台,实现“治安服务+政务服务”一站通办。一个月内,平台累计办理业务1.2万笔,群众办事时长平均缩短60%,满意度达98%。

典型案例1:市民李先生要办理户籍迁移和开办企业的治安备案,以前需要先到派出所办理户籍迁移,再到政务大厅办理治安备案,跑两趟腿、提交两套材料,全程需要3个工作日。现在通过政务服务一体化功能,他在政务大厅一个窗口就能办理,提交一套材料,系统自动同步到治安数据库,1个工作日就完成了所有手续。“以前办个事要跑断腿,现在一次就办完了,太方便了!”李先生在平台留言称赞。

典型案例2:外来务工人员王女士要为孩子办理入学手续,需要提供无犯罪记录证明和居住证。通过“省级治安”App,她在线申请无犯罪记录证明,系统自动调取治安数据库信息,10分钟就生成了电子证明;同时,居住证的办理进度实时推送,她不用再上门查询。“不用请假、不用跑腿,手机上就能办,太贴心了!”王女士说。

滨江市公安局长补充道:“政务服务一体化不仅方便了群众,也减轻了基层民警的工作负担。以前我们每天要处理大量的证明开具、备案登记业务,现在系统自动办理,民警能把更多精力放在治安防控和民生服务上。”

二、现场观摩:亲身感受“科技赋能”便利

观摩会期间,祁同伟带领各地市负责人,实地走访了汉东市的老旧小区、滨江市的政务服务大厅,亲身感受智慧治安2.0带来的变化。

在汉东市老城区的阳光小区(智慧治安1.0的示范点),现在又新增了AI智能巡检机器人。机器人沿着小区道路巡逻,通过摄像头识别可疑人员、未关门窗等情况,实时向指挥中心发送预警。小区居民张大妈说:“以前小区里有巡逻民警,现在又多了‘机器人警察’,我们晚上睡觉更踏实了。”

在滨江市政务服务大厅,“治安服务专窗”前没有了排队的人群。市民们通过自助终端机,就能办理无犯罪记录证明、治安备案等业务,工作人员在一旁提供指导。政务服务大厅主任介绍:“自从开通政务服务一体化功能,治安服务专窗的业务量下降了70%,自助办理占比达80%,既提高了效率,又节约了人力。”

各地市负责人纷纷拿出手机拍照、记录,清河市公安局长感慨道:“AI风险预判太实用了,我们偏远地区警力不足,有了这个模块,就能把有限的警力用在刀刃上;政务一体化也能解决群众办事难的问题,我们回去后要尽快推进试点。”

三、全省推广:“试点经验+技术帮扶”确保落地

观摩会结束后,祁同伟召开全省智慧治安2.0推广工作会议,明确推广时间表和保障措施:

推广时间表:各地市需在3个月内完成智慧治安2.0的适配和上线,分三批推进——经济发达市(6个)一个月内完成,中等发展市(5个)两个月内完成,偏远欠发达市(5个)三个月内完成;

技术帮扶保障:省厅成立6个技术帮扶组,每组负责2-3个地市,驻点指导系统升级、AI模型训练、政务接口对接,确保基层会用、能用好;

资金支持:省财政厅的5000万专项经费,优先保障偏远欠发达市的系统升级,同时协调科技企业为其提供优惠的技术服务;

考核验收:将智慧治安2.0的推广成效纳入各地市年度考核,重点考核AI预判准确率、政务服务办理效率、群众满意度,对推广不力的地市进行约谈。

为了让推广工作更顺利,祁同伟还组织编写了《智慧治安2.0操作手册》《试点经验汇编》,印发给各地市;同时开通“技术帮扶热线”,24小时解答基层的技术难题。

会议结束后,各地市迅速行动:

京州市公安局长当场表态:“我们回去后立刻成立专项工作组,一个月内完成系统升级,争取成为全省智慧治安2.0的标杆。”

清河市公安局长说:“有省厅的技术帮扶和资金支持,我们有信心在三个月内完成推广,让偏远地区的群众也能享受到科技带来的便利。”

技术帮扶组也很快进驻各地市。在清河市,帮扶组针对当地的治安特点,优化AI模型的预判参数,重点识别牧区的牲畜盗窃、偏远村落的诈骗案件;同时帮助当地对接省政务服务平台,开通“牧区便民服务”模块,方便牧民在线办理业务。

推广工作启动一个月后,京州市率先完成智慧治安2.0上线。上线当天,AI模型就精准预判了一个诈骗高发群体,民警通过预警信息,成功劝阻5起电信诈骗案件。京州市公安局长向省厅汇报:“AI模型的预判准确率达88%,政务服务办理效率提升了65%,群众的反响非常好。”

祁同伟看着各地市的推广进度表,心中充满了信心。智慧治安2.0的试点成功和全省推广,标志着全省治安治理从“基础防控”升级为“精准治理、便民高效”的新阶段。

他在工作手册上写下:“科技赋能的终极目标是‘为民’——让犯罪少发生、让群众少跑腿,这才是智慧治安的真正价值。”

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