重生到平行世界龙国

韩剑客

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第112章 临床验证的阶段性胜利

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“AI医生”早期胃癌诊断模型的推广许可,如同一道发令枪,

我没有丝毫犹豫,立刻率领团队投入到了紧张的临床验证阶段。

这不再是实验室里的数据推演,也不是研讨会上的唇枪舌剑,

而是真刀真枪地与疾病交锋,直面临床一线的复杂与挑战。

我的团队核心依旧是铁三角:他本人坐镇中枢,负责整体策略与关键决策;

花瑶凭借其细心与扎实的临床知识,负责对接医院、收集病例反馈与数据整理;

张宇则专注于技术保障,

确保“启明”AI系统在高强度临床环境下的稳定运行,

并根据新数据进行算法迭代。

“临床验证,是‘AI医生’真正的试金石。”

我在团队首次动员会上强调,特种兵时期面对未知险境的警觉性再次被激发,

“我们不仅要证明它的准确率,更要证明它的实用性、稳定性,

以及应对各种‘意外’的能力。

启明,准备好了吗?”

“系统就绪,”

冰冷的电子音在林寻耳中响起,

“已接入江城大学第一附属医院等三家试点医院的内镜中心系统,

实时数据接收与分析通道畅通。

预警机制:针对罕见病例、边缘性诊断、数据异常等情况设置三级响应。”

临床验证的第一天,挑战便不期而至。

一位老年患者,有长期胃溃疡病史,内镜下可见胃角处一处糜烂灶,形态不规则。

年轻主治医生初步判断为良性溃疡,

但“AI医生”在辅助分析时,却给出了“高度疑似早期胃癌,建议重点活检”的提示,

并将其识别的“微小凹陷”、“局部微血管紊乱”等细微特征标记出来。

主治医生将信将疑,我闻讯赶来。

我仔细观察了内镜图像,并调取了“启明”的分析报告。

凭借特种兵生涯锻炼出的敏锐观察力和扎实的医学功底,

结合“启明”提供的量化参数,我倾向于AI的判断。

我与患者主治医生及上级医师沟通后,建议扩大活检范围和深度。

三天后,病理结果出来:印戒细胞癌,早期。

这个结果让参与的医生们震惊不已,也对“AI医生”的“火眼金睛”刮目相看。

“太险了!这种类型的早期胃癌,内镜下表现太不典型了,很容易漏诊!”

那位年轻医生心有余悸地说。

我却并未因此自满,他立刻召集张宇:

“启明,调出这例病例的原始数据和分析过程,复盘它是如何捕捉到关键特征的。

我们要把这种‘经验’沉淀下来,

整合到算法模型中,

让它对这类‘伪装者’的识别能力更强。”

“明白,”

启明迅速响应,

“正在进行特征重要性评估和模型微调。

建议同步收集更多类似不典型早期胃癌病例数据,

以增强模型鲁棒性。”

这仅仅是个开始。

在随后的几周里,我团队遇到了各种各样的挑战:

数据质量的挑战:部分基层医院上传的内镜图像存在曝光不足、角度不佳等问题,影响AI识别。

我让张宇优化图像预处理算法,同时与花瑶一起,协助合作医院规范图像采集标准。

“罕见病”的考验:遇到一例非常罕见的“胃底腺型早期胃癌”,

其形态学特征与现有数据库差异较大。

启明初期给出的置信度不高。

我凭借速记能力,立刻回忆起相关文献报道,并指导团队将该病例的详细数据

(包括多模态影像、病理切片数字化图像)

紧急纳入训练集,进行小范围快速迭代。

几天后,当另一例疑似病例出现时,更新后的启明已能给出较为明确的提示。

“人机协同”的磨合:部分资深医生对AI仍有抵触情绪,或过度依赖AI。

我提出“AI初筛-医生复核-疑难病例AI辅助决策-最终医生拍板”的标准化流程,

并通过花瑶组织了多场“AI医生”辅助诊断的演示与讨论会,

强调AI是“超级助手”而非“决策者”的定位。

算法的持续优化:随着数据量的激增,启明不断学习。

我要求团队不仅仅满足于“准确”,更要追求“高效”。

我指示启明:“在保证准确率的前提下,优化特征提取速度和分析流程,

将单次诊断辅助时间控制在30秒以内,

减轻医生工作负担。”

我几乎是以医院为家。

白天,我穿梭于各个内镜中心,观察AI的实际应用情况,收集医生反馈,处理突发问题;

晚上,则和张宇、花瑶一起,汇总数据,分析问题,

与启明共同探讨算法优化方案。

我那异于常人的免疫力在连轴转的高强度工作中发挥了作用,

而特种兵的耐力和意志力,则支撑着我带领团队攻坚克难。

“目前累计完成临床验证病例3000例,AI医生早期胃癌检出灵敏度92.3%,特异度89.7%,均高于预设目标。

对于直径小于1cm的微小癌灶,检出率较传统筛查提高约15%。”

在月度进展汇报会上,花瑶汇报着令人振奋的数据,

“更重要的是,医生对AI辅助诊断的接受度和满意度持续提升,

已有多家非试点医院主动联系我们,希望加入验证或后续推广。”

张宇补充道:

“我们根据新数据,已经完成了两次算法迭代。

现在的启明,在处理低质量图像、识别不典型病变方面能力更强,

分析速度也提升了20%。

下一步,我们计划整合患者的血清学肿瘤标志物数据和临床病史信息,

构建一个多模态的早期胃癌风险预测与诊断模型,提升综合筛查能力。”

我点了点头,目光坚毅:

“临床验证的阶段性胜利,只是‘AI医生’迈向更广阔舞台的又一步。

整合多模态数据,提升综合能力,这是我们的下一个目标。

启明,准备好了迎接新的挑战吗?”

“系统已准备就绪,”

启明的声音依旧冷静,却似乎带着一丝不易察觉的“活力”,

“多模态数据接口已预留,新的学习框架正在构建中。”

窗外,江城的夜色正浓,但林寻团队办公室的灯光依旧明亮。

在AI启明的强大助力下,在林寻这位融合了特种兵坚韧、医学智慧与超凡学习能力的领导者带领下,

“AI医生”正从早期胃癌诊断的突破口出发,不断磨砺锋芒,向着更深远的医学领域,铿锵前行。

我们的征途,是星辰大海,是守护亿万生命的健康长城。

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